2022 ACF Winter at Yale

November 5, 2022

Brandeis A


1	Clark A	W	475	20		18	1	20	23.75	18	300	16.67
2	MIT C	L	155	315		5	3	20	7.75	5	120	24.00
3	Columbia A	L	165	440		6	3	20	8.25	6	120	20.00
4	Brown A	L	210	380		8	0	20	10.50	8	130	16.25
5	Williams B	W	460	60		16	0	20	23.00	16	300	18.75
6	Cornell B	L	135	425		6	1	20	6.75	6	80	13.33
8	Yale	W	355	95		13	3	20	17.75	13	240	18.46
9	Clark B	W	480	45		17	0	20	24.00	17	310	18.24
10	Columbia B	W	230	180		11	2	20	11.50	11	130	11.82
11	Brown B	L	205	210		10	1	20	10.25	10	110	11.00


Christopher Dech	9	180		5	0	0.00	0.56	0.00	0.00	0.00	3%	50	5.56
Eli Issokson	10	200		80	13	0.00	8.00	1.30	0.00	6.15	40%	735	73.50
Ellis Zehnder	10	200		15	1	0.00	1.50	0.10	0.00	15.00	8%	145	14.50
Jack Granahan	10	200		6	0	0.00	0.60	0.00	0.00	0.00	3%	60	6.00
Joshua Wan	10	200		4	0	0.00	0.40	0.00	0.00	0.00	2%	40	4.00

Brown A


2	Clark A	W	515	90		15	3	20	25.75	15	380	25.33
3	Cornell B	W	455	210		13	3	20	22.75	13	340	26.15
4	Brandeis	W	380	210		11	4	20	19.00	11	290	26.36
5	Yale	W	630	35		18	0	20	31.50	18	450	25.00
6	Williams B	W	515	40		16	3	20	25.75	16	370	23.13
7	Columbia A	W	365	215		12	3	20	18.25	12	260	21.67
8	MIT C	W	410	160		13	6	20	20.50	13	310	23.85
9	MIT B	W	440	130		14	2	20	22.00	14	310	22.14
10	Harvard B	W	475	160		14	3	20	23.75	14	350	25.00
11	MIT A	W	380	270		12	4	20	19.00	12	280	23.33
12	Harvard A	L	170	430		7	6	20	8.50	7	130	18.57


Anson Berns	11	220		57	22	0.00	5.18	2.00	0.00	2.59	26%	460	41.82
Jason Hong	11	220		44	4	0.00	4.00	0.36	0.00	11.00	20%	420	38.18
Michael Li	11	220		11	1	0.00	1.00	0.09	0.00	11.00	5%	105	9.55
Walter Zhang	11	220		33	10	0.00	3.00	0.91	0.00	3.30	15%	280	25.45

Brown B


1	Harvard A	L	70	445		4	2	20	3.50	4	40	10.00
2	Williams A	L	195	220		7	1	20	9.75	7	130	18.57
3	Harvard B	L	255	290		10	1	20	12.75	10	160	16.00
5	Clark B	W	335	105		14	1	20	16.75	14	200	14.29
6	MIT B	L	60	460		3	2	20	3.00	3	40	13.33
7	Columbia B	W	310	185		13	0	20	15.50	13	180	13.85
8	MIT A	L	125	380		6	1	20	6.25	6	70	11.67
9	Clark A	W	335	55		13	1	20	16.75	13	210	16.15
11	Brandeis	W	210	205		9	2	20	10.50	9	130	14.44
12	Yale	W	320	75		14	2	20	16.00	14	190	13.57


Chris Pawul	10	200		20	6	0.00	2.00	0.60	0.00	3.33	10%	170	17.00
Grace Ma	10	200		31	4	0.00	3.10	0.40	0.00	7.75	16%	290	29.00
Ryan Lee	10	200		42	3	0.00	4.20	0.30	0.00	14.00	21%	405	40.50

Clark A


1	Brandeis	L	20	475		2	2	20	1.00	2	10	5.00
2	Brown A	L	90	515		4	0	20	4.50	4	50	12.50
4	MIT C	L	155	310		8	1	20	7.75	8	80	10.00
5	Cornell B	L	-5	590		1	3	20	-0.25	1	0	0.00
6	Yale	L	65	305		4	3	20	3.25	4	40	10.00
7	Williams B	W	185	70		8	3	20	9.25	8	120	15.00
8	Columbia A	L	50	405		4	2	20	2.50	4	20	5.00
9	Brown B	L	55	335		4	3	20	2.75	4	30	7.50
11	Clark B	L	120	135		8	2	20	6.00	8	50	6.25
12	Columbia B	L	80	300		4	2	20	4.00	4	50	12.50


Allee McDonald	10	200		28	14	0.00	2.80	1.40	0.00	2.00	14%	210	21.00
Allison Rinehart	10	200		6	5	0.00	0.60	0.50	0.00	1.20	3%	35	3.50
Audrey Salmons	10	200		12	1	0.00	1.20	0.10	0.00	12.00	6%	115	11.50
Mohamed Abulleif	10	200		1	1	0.00	0.10	0.10	0.00	1.00	1%	5	0.50

Clark B


1	Williams A	L	130	365		6	0	20	6.50	6	70	11.67
2	Harvard A	L	45	510		3	1	20	2.25	3	20	6.67
3	MIT A	L	45	540		2	1	20	2.25	2	30	15.00
5	Brown B	L	105	335		6	1	20	5.25	6	50	8.33
6	Columbia B	L	120	285		6	0	20	6.00	6	60	10.00
7	MIT B	L	65	385		3	1	20	3.25	3	40	13.33
8	Harvard B	L	10	420		1	2	20	0.50	1	10	10.00
9	Brandeis	L	45	480		2	1	20	2.25	2	30	15.00
10	Yale	L	100	215		6	2	20	5.00	6	50	8.33
11	Clark A	W	135	120		7	3	20	6.75	7	80	11.43


Jackson Soroka	8	160		7	2	0.00	0.88	0.25	0.00	3.50	4%	60	7.50
Jacob Goldman	9	180		5	3	0.00	0.56	0.33	0.00	1.67	3%	35	3.89
Leah Smith	8	160		16	2	0.00	2.00	0.25	0.00	8.00	10%	150	18.75
Tetrah Clark	8	160		8	2	0.00	1.00	0.25	0.00	4.00	5%	70	8.75
Will Pulvino	8	160		6	3	0.00	0.75	0.38	0.00	2.00	4%	45	5.63

Columbia A


1	Yale	W	420	90		14	2	20	21.00	14	290	20.71
2	Williams B	W	560	25		17	2	20	28.00	17	400	23.53
3	Brandeis	W	440	165		14	0	20	22.00	14	300	21.43
4	Cornell B	W	315	290		10	1	20	15.75	10	220	22.00
6	MIT C	W	440	140		14	0	20	22.00	14	300	21.43
7	Brown A	L	215	365		8	1	20	10.75	8	140	17.50
8	Clark A	W	405	50		14	1	20	20.25	14	270	19.29
9	Harvard A	L	140	510		4	0	20	7.00	4	100	25.00
10	MIT B	W	330	255		11	0	20	16.50	11	220	20.00
11	Harvard B	W	295	245		10	1	20	14.75	10	200	20.00
12	MIT A	W	365	210		12	1	20	18.25	12	250	20.83


Geoffrey Wu	11	220		44	7	0.00	4.00	0.64	0.00	6.29	20%	405	36.82
John John Groger	11	220		84	2	0.00	7.64	0.18	0.00	42.00	38%	830	75.45

Columbia B


1	MIT A	L	235	305		9	1	20	11.75	9	150	16.67
2	Harvard B	L	75	370		5	3	20	3.75	5	40	8.00
3	Harvard A	L	145	525		5	3	20	7.25	5	110	22.00
4	MIT B	L	210	320		9	2	20	10.50	9	130	14.44
5	Williams A	L	150	315		6	2	20	7.50	6	100	16.67
6	Clark B	W	285	120		11	3	20	14.25	11	190	17.27
7	Brown B	L	185	310		7	1	20	9.25	7	120	17.14
9	Williams B	W	360	80		15	2	20	18.00	15	220	14.67
10	Brandeis	L	180	230		8	0	20	9.00	8	100	12.50
11	Yale	W	225	155		11	3	20	11.25	11	130	11.82
12	Clark A	W	300	80		12	2	20	15.00	12	190	15.83


Forrest Weintraub	11	220		69	18	0.00	6.27	1.64	0.00	3.83	31%	600	54.55
Lily Collier	11	220		7	0	0.00	0.64	0.00	0.00	0.00	3%	70	6.36
Mihir Shetty	11	220		7	0	0.00	0.64	0.00	0.00	0.00	3%	70	6.36
Shea Rathburn	11	220		15	4	0.00	1.36	0.36	0.00	3.75	7%	130	11.82

Cornell B


1	MIT C	W	410	135		13	2	20	20.50	13	290	22.31
2	Yale	W	315	135		11	5	20	15.75	11	230	20.91
3	Brown A	L	210	455		7	2	20	10.50	7	150	21.43
4	Columbia A	L	290	315		10	0	20	14.50	10	190	19.00
5	Clark A	W	590	-5		19	0	20	29.50	19	400	21.05
6	Brandeis	W	425	135		13	1	20	21.25	13	300	23.08
8	Williams B	W	550	25		17	2	20	27.50	17	390	22.94
9	MIT A	W	470	175		14	0	20	23.50	14	330	23.57
10	Harvard A	L	185	425		6	5	20	9.25	6	150	25.00
11	MIT B	L	255	310		8	3	20	12.75	8	190	23.75
12	Harvard B	L	275	280		10	3	20	13.75	10	190	19.00


Ben Hu	11	220		22	1	0.00	2.00	0.09	0.00	22.00	10%	215	19.55
Nathan Zhang	11	220		54	14	0.00	4.91	1.27	0.00	3.86	25%	470	42.73
Richard Niu	11	220		33	8	0.00	3.00	0.73	0.00	4.13	15%	290	26.36
Sarod Nori	11	220		19	0	0.00	1.73	0.00	0.00	0.00	9%	190	17.27

Harvard A


1	Brown B	W	445	70		15	3	20	22.25	15	310	20.67
2	Clark B	W	510	45		15	2	20	25.50	15	370	24.67
3	Columbia B	W	525	145		15	1	20	26.25	15	380	25.33
4	Williams A	W	525	115		15	1	20	26.25	15	380	25.33
5	Harvard B	W	390	250		12	2	20	19.50	12	280	23.33
7	MIT A	L	235	305		8	3	20	11.75	8	170	21.25
8	MIT B	W	515	115		16	1	20	25.75	16	360	22.50
9	Columbia A	W	510	140		16	0	20	25.50	16	350	21.88
10	Cornell B	W	425	185		14	1	20	21.25	14	290	20.71
11	MIT C	W	490	100		16	2	20	24.50	16	340	21.25
12	Brown A	W	430	170		13	2	20	21.50	13	310	23.85


Arjun Nageswaran	11	220		56	11	0.00	5.09	1.00	0.00	5.09	25%	505	45.91
Jeffrey Fung	11	220		21	5	0.00	1.91	0.45	0.00	4.20	10%	185	16.82
Justin Duffy	11	220		25	1	0.00	2.27	0.09	0.00	25.00	11%	245	22.27
Mazin Omer	11	220		53	1	0.00	4.82	0.09	0.00	53.00	24%	525	47.73

Harvard B


1	MIT B	L	275	285		10	3	20	13.75	10	190	19.00
2	Columbia B	W	370	75		13	2	20	18.50	13	250	19.23
3	Brown B	W	290	255		10	2	20	14.50	10	200	20.00
4	MIT A	W	305	290		11	1	20	15.25	11	200	18.18
5	Harvard A	L	250	390		8	2	20	12.50	8	180	22.50
7	Williams A	W	300	260		11	2	20	15.00	11	200	18.18
8	Clark B	W	420	10		15	2	20	21.00	15	280	18.67
9	MIT C	W	270	235		10	2	20	13.50	10	180	18.00
10	Brown A	L	160	475		6	0	20	8.00	6	100	16.67
11	Columbia A	L	245	295		10	3	20	12.25	10	160	16.00
12	Cornell B	W	280	275		10	2	20	14.00	10	190	19.00


Cole Timmerwilke	11	220		76	13	0.00	6.91	1.18	0.00	5.85	35%	695	63.18
Daniel Villani	11	220		1	0	0.00	0.09	0.00	0.00	0.00	0%	10	0.91
Jake Greer	11	220		14	4	0.00	1.27	0.36	0.00	3.50	6%	120	10.91
Peter Laskin	11	220		23	4	0.00	2.09	0.36	0.00	5.75	10%	210	19.09

MIT A


1	Columbia B	W	305	235		11	3	20	15.25	11	210	19.09
3	Clark B	W	540	45		17	2	20	27.00	17	380	22.35
4	Harvard B	L	290	305		9	2	20	14.50	9	210	23.33
5	MIT B	W	275	235		10	3	20	13.75	10	190	19.00
6	Williams A	W	410	70		14	2	20	20.50	14	280	20.00
7	Harvard A	W	305	235		12	1	20	15.25	12	190	15.83
8	Brown B	W	380	125		13	2	20	19.00	13	260	20.00
9	Cornell B	L	175	470		6	3	20	8.75	6	130	21.67
10	MIT C	W	320	215		12	0	20	16.00	12	200	16.67
11	Brown A	L	270	380		8	0	20	13.50	8	190	23.75
12	Columbia A	L	210	365		8	2	20	10.50	8	140	17.50


Andrew Lin	5	100		0	0	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0%	0	0.00
Fatima Nasir Abbasi	7	140		1	0	0.00	0.14	0.00	0.00	0.00	1%	10	1.43
Katherine Lei	11	220		44	2	0.00	4.00	0.18	0.00	22.00	20%	430	39.09
Nathan Sheffield	11	220		52	12	0.00	4.73	1.09	0.00	4.33	24%	460	41.82
Vincent Fan	11	220		23	6	0.00	2.09	0.55	0.00	3.83	10%	200	18.18

MIT B


1	Harvard B	W	285	275		11	1	20	14.25	11	180	16.36
3	Williams A	L	215	235		8	3	20	10.75	8	150	18.75
4	Columbia B	W	320	210		11	2	20	16.00	11	220	20.00
5	MIT A	L	235	275		9	1	20	11.75	9	150	16.67
6	Brown B	W	460	60		16	0	20	23.00	16	300	18.75
7	Clark B	W	385	65		14	5	20	19.25	14	270	19.29
8	Harvard A	L	115	515		4	1	20	5.75	4	80	20.00
9	Brown A	L	130	440		5	0	20	6.50	5	80	16.00
10	Columbia A	L	255	330		9	1	20	12.75	9	170	18.89
11	Cornell B	W	310	255		12	0	20	15.50	12	190	15.83
12	MIT C	W	295	205		12	5	20	14.75	12	200	16.67


Alan Zhu	6	120		5	0	0.00	0.83	0.00	0.00	0.00	4%	50	8.33
Catherine Mei	6	120		4	1	0.00	0.67	0.17	0.00	4.00	3%	35	5.83
Jonathan Huang	11	220		28	7	0.00	2.55	0.64	0.00	4.00	13%	245	22.27
Judson Lam	11	220		32	6	0.00	2.91	0.55	0.00	5.33	15%	290	26.36
Steven Liu	11	220		42	5	0.00	3.82	0.45	0.00	8.40	19%	395	35.91

MIT C


1	Cornell B	L	135	410		7	1	20	6.75	7	70	10.00
2	Brandeis	W	315	155		12	3	20	15.75	12	210	17.50
3	Williams B	W	405	60		16	1	20	20.25	16	250	15.63
4	Clark A	W	310	155		12	0	20	15.50	12	190	15.83
6	Columbia A	L	140	440		6	0	20	7.00	6	80	13.33
7	Yale	W	500	110		16	0	20	25.00	16	340	21.25
8	Brown A	L	160	410		6	0	20	8.00	6	100	16.67
9	Harvard B	L	235	270		9	1	20	11.75	9	150	16.67
10	MIT A	L	215	320		8	1	20	10.75	8	140	17.50
11	Harvard A	L	100	490		4	2	20	5.00	4	70	17.50
12	MIT B	L	205	295		8	1	20	10.25	8	130	16.25


Effa Longe	11	220		10	3	0.00	0.91	0.27	0.00	3.33	5%	85	7.73
Katherine Kitzinger	11	220		2	1	0.00	0.18	0.09	0.00	2.00	1%	15	1.36
Rodrigo Rose	11	220		69	6	0.00	6.27	0.55	0.00	11.50	31%	660	60.00
Venkat Ranjan	11	220		23	0	0.00	2.09	0.00	0.00	0.00	10%	230	20.91

Williams A


1	Clark B	W	365	130		13	5	20	18.25	13	260	20.00
2	Brown B	W	220	195		9	4	20	11.00	9	150	16.67
3	MIT B	W	235	215		11	5	20	11.75	11	150	13.64
4	Harvard A	L	115	525		5	3	20	5.75	5	80	16.00
5	Columbia B	W	315	150		12	3	20	15.75	12	210	17.50
6	MIT A	L	70	410		4	4	20	3.50	4	50	12.50
7	Harvard B	L	260	300		9	2	20	13.00	9	180	20.00
9	Yale	W	345	155		12	3	20	17.25	12	240	20.00


Josh Rubel	8	160		18	5	0.00	2.25	0.63	0.00	3.60	11%	155	19.38
Schuyler Colfax	8	160		17	6	0.00	2.13	0.75	0.00	2.83	11%	140	17.50
Sutree De Lorge	8	160		15	3	0.00	1.88	0.38	0.00	5.00	9%	135	16.88
Tasis Gemmill-Nexon	8	160		25	15	0.00	3.13	1.88	0.00	1.67	16%	175	21.88

Williams B


2	Columbia A	L	25	560		2	1	20	1.25	2	10	5.00
3	MIT C	L	60	405		3	0	20	3.00	3	30	10.00
4	Yale	L	35	235		3	3	20	1.75	3	20	6.67
5	Brandeis	L	60	460		3	4	20	3.00	3	50	16.67
6	Brown A	L	40	515		2	0	20	2.00	2	20	10.00
7	Clark A	L	70	185		4	2	20	3.50	4	40	10.00
8	Cornell B	L	25	550		1	1	20	1.25	1	20	20.00
9	Columbia B	L	80	360		3	0	20	4.00	3	50	16.67


James Shuffleton	8	160		11	3	0.00	1.38	0.38	0.00	3.67	7%	95	11.88
M Aditta Arian	7	140		1	0	0.00	0.14	0.00	0.00	0.00	1%	10	1.43
Samuel Xiang	8	160		9	7	0.00	1.13	0.88	0.00	1.29	6%	55	6.88
Tashrique Ahmed	7	140		0	1	0.00	0.00	0.14	0.00	0.00	0%	-5	-0.71
Yaroslava Yaschuk	6	120		0	0	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0%	0	0.00

Yale A


1	Columbia A	L	90	420		4	0	20	4.50	4	50	12.50
2	Cornell B	L	135	315		6	1	20	6.75	6	80	13.33
4	Williams B	W	235	35		12	1	20	11.75	12	120	10.00
5	Brown A	L	35	630		2	1	20	1.75	2	20	10.00
6	Clark A	W	305	65		13	3	20	15.25	13	190	14.62
7	MIT C	L	110	500		4	2	20	5.50	4	80	20.00
8	Brandeis	L	95	355		5	3	20	4.75	5	60	12.00
9	Williams A	L	155	345		6	1	20	7.75	6	100	16.67
10	Clark B	W	215	100		11	3	20	10.75	11	120	10.91
11	Columbia B	L	155	225		8	1	20	7.75	8	80	10.00
12	Brown B	L	75	320		4	1	20	3.75	4	40	10.00


Claire Sattler	7	140		5	0	0.00	0.71	0.00	0.00	0.00	4%	50	7.14
Jordan Davidsen	11	220		70	17	0.00	6.36	1.55	0.00	4.12	32%	615	55.91
Kaleb Carey	6	120		0	0	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0%	0	0.00