MWT at Harvard

February 22, 2020

Amherst A


1	Harvard A	L	265	305	4	7	3	22	12.05	11	150	13.64
2	Brown A	L	125	480	1	4	2	22	5.68	5	80	16.00
4	Bowdoin A	L	145	315	1	5	2	22	6.59	6	90	15.00
5	MIT B	L	145	470	0	6	3	22	6.59	6	100	16.67
6	Harvard B	L	195	330	2	7	3	22	8.86	9	110	12.22
7	Brown B	W	300	270	3	9	1	22	13.64	12	170	14.17
8	Yale Kids	L	140	450	2	4	4	22	6.36	6	90	15.00
9	MIT C	W	270	200	2	11	4	22	12.27	13	150	11.54
10	MIT A	L	200	340	2	6	2	22	9.09	8	120	15.00
11	Yale Grown-ups	L	155	280	1	6	4	22	7.05	7	100	14.29


Enes Kristo	10	200	8	27	17	0.80	2.70	1.70	0.47	2.06	18%	305	30.50
Ethan Fine	10	200	5	21	3	0.50	2.10	0.30	1.67	8.67	13%	270	27.00
Liam Downing	10	200	5	15	5	0.50	1.50	0.50	1.00	4.00	10%	200	20.00
Noah Steciuk	10	200	0	2	3	0.00	0.20	0.30	0.00	0.67	1%	5	0.50

Bowdoin A


2	MIT B	W	335	220	2	12	1	22	15.23	14	190	13.57
3	MIT A	L	300	315	2	9	0	22	13.64	11	180	16.36
4	Amherst A	W	315	145	3	10	2	22	14.32	13	180	13.85
5	MIT C	W	265	125	1	11	4	22	12.05	12	160	13.33
6	Brown A	L	155	435	0	6	1	22	7.05	6	100	16.67
7	Yale Kids	L	145	395	1	6	4	22	6.59	7	90	12.86
8	Harvard A	L	190	310	1	8	7	22	8.64	9	130	14.44
9	Brown B	L	230	345	1	8	1	22	10.45	9	140	15.56
10	Yale Grown-ups	W	335	220	3	10	2	22	15.23	13	200	15.38
11	Harvard B	W	310	165	1	11	1	22	14.09	12	190	15.83


Avery Ellis	10	200	3	7	2	0.30	0.70	0.20	1.50	5.00	5%	105	10.50
Eliana Roberts	10	200	1	10	8	0.10	1.00	0.80	0.13	1.38	6%	75	7.50
Justis Dixon	10	200	1	5	1	0.10	0.50	0.10	1.00	6.00	3%	60	6.00
Michael Borecki	10	200	10	69	12	1.00	6.90	1.20	0.83	6.58	40%	780	78.00

Brown A


1	Yale Kids	W	360	280	4	8	6	22	16.36	12	250	20.83
2	Amherst A	W	480	125	2	14	4	22	21.82	16	330	20.63
3	Harvard A	L	265	405	2	7	3	22	12.05	9	180	20.00
4	Yale Grown-ups	W	400	155	4	10	4	22	18.18	14	260	18.57
5	Harvard B	W	360	240	3	9	9	22	16.36	12	270	22.50
6	Bowdoin A	W	435	155	6	10	5	22	19.77	16	270	16.88
7	MIT C	W	365	185	4	10	5	22	16.59	14	230	16.43
8	Brown B	W	505	120	6	11	1	22	22.95	17	310	18.24
9	MIT B	L	250	380	4	5	2	22	11.36	9	150	16.67
11	MIT A	L	340	360	3	7	1	22	15.45	10	230	23.00


Anson Berns	10	200	21	43	19	2.10	4.30	1.90	1.11	3.37	32%	650	65.00
James Park	10	200	3	8	6	0.30	0.80	0.60	0.50	1.83	6%	95	9.50
Michael Li	10	200	6	4	7	0.60	0.40	0.70	0.86	1.43	5%	95	9.50
Walter Zhang	10	200	8	36	8	0.80	3.60	0.80	1.00	5.50	22%	440	44.00

Brown B


1	MIT B	W	370	260	5	8	1	22	16.82	13	220	16.92
2	MIT A	L	215	400	2	6	5	22	9.77	8	150	18.75
3	MIT C	W	355	130	5	9	4	22	16.14	14	210	15.00
4	Harvard A	L	285	300	2	9	5	22	12.95	11	190	17.27
5	Yale Grown-ups	L	230	360	3	6	7	22	10.45	9	160	17.78
7	Amherst A	L	270	300	4	5	4	22	12.27	9	180	20.00
8	Brown A	L	120	505	2	2	4	22	5.45	4	90	22.50
9	Bowdoin A	W	345	230	7	5	4	22	15.68	12	210	17.50
10	Harvard B	L	250	280	1	8	3	22	11.36	9	170	18.89
11	Yale Kids	L	230	360	1	8	7	22	10.45	9	170	18.89


Ankush Bajaj	10	200	10	21	21	1.00	2.10	2.10	0.48	1.48	16%	255	25.50
Daniel Wang	10	200	10	17	11	1.00	1.70	1.10	0.91	2.45	14%	265	26.50
Raj Paul	10	200	9	16	6	0.90	1.60	0.60	1.50	4.17	13%	265	26.50
Ujwal Punyamurtula	10	200	3	12	6	0.30	1.20	0.60	0.50	2.50	8%	135	13.50

Harvard A


1	Amherst A	W	305	265	0	11	1	22	13.86	11	200	18.18
2	Harvard B	W	370	205	2	11	0	22	16.82	13	230	17.69
3	Brown A	W	405	265	3	10	0	22	18.41	13	260	20.00
4	Brown B	W	300	285	3	8	1	22	13.64	11	180	16.36
6	Yale Kids	L	220	360	1	8	1	22	10.00	9	130	14.44
7	Yale Grown-ups	L	260	330	4	5	2	22	11.82	9	160	17.78
8	Bowdoin A	W	310	190	1	11	1	22	14.09	12	190	15.83
9	MIT A	L	180	440	3	4	1	22	8.18	7	100	14.29
10	MIT B	L	210	330	2	6	0	22	9.55	8	120	15.00
11	MIT C	W	310	150	2	10	4	22	14.09	12	200	16.67


Brooke Martin	10	200	7	16	2	0.70	1.60	0.20	3.50	11.50	12%	255	25.50
Chris Gilmer-Hill	10	200	10	55	9	1.00	5.50	0.90	1.11	7.22	33%	655	65.50
Olivia Murton	10	200	4	11	0	0.40	1.10	0.00	0.00	0.00	8%	170	17.00
Richard Qiu	5	100	0	2	0	0.00	0.40	0.00	0.00	0.00	2%	20	4.00

Harvard B


1	MIT C	W	335	125	2	14	3	22	15.23	16	180	11.25
2	Harvard A	L	205	370	1	7	4	22	9.32	8	140	17.50
3	Yale Grown-ups	L	215	335	1	8	4	22	9.77	9	140	15.56
4	Yale Kids	L	185	340	1	7	2	22	8.41	8	110	13.75
5	Brown A	L	240	360	0	10	2	22	10.91	10	150	15.00
6	Amherst A	W	330	195	0	12	0	22	15.00	12	210	17.50
7	MIT B	L	125	465	3	2	0	22	5.68	5	60	12.00
8	MIT A	L	230	360	3	7	1	22	10.45	10	120	12.00
10	Brown B	W	280	250	4	8	4	22	12.73	12	160	13.33
11	Bowdoin A	L	165	310	1	7	6	22	7.50	8	110	13.75


Aristotle Vainikos	10	200	7	53	16	0.70	5.30	1.60	0.44	3.75	30%	555	55.50
John Sanchez	5	100	0	10	3	0.00	2.00	0.60	0.00	3.33	10%	85	17.00
Matt Su	9	180	1	5	4	0.11	0.56	0.44	0.25	1.50	3%	45	5.00
Peter Laskin	10	200	8	14	3	0.80	1.40	0.30	2.67	7.33	11%	245	24.50

MIT A


1	Yale Grown-ups	W	425	175	6	8	1	22	19.32	14	260	18.57
2	Brown B	W	400	215	4	9	4	22	18.18	13	270	20.77
3	Bowdoin A	W	315	300	5	6	6	22	14.32	11	210	19.09
4	MIT B	L	230	330	0	9	6	22	10.45	9	170	18.89
5	Yale Kids	W	340	265	4	8	2	22	15.45	12	210	17.50
6	MIT C	W	395	115	4	9	7	22	17.95	13	280	21.54
8	Harvard B	W	360	230	4	8	4	22	16.36	12	240	20.00
9	Harvard A	W	440	180	3	12	3	22	20.00	15	290	19.33
10	Amherst A	W	340	200	2	10	6	22	15.45	12	240	20.00
11	Brown A	W	360	340	8	4	4	22	16.36	12	220	18.33


David Gomez	10	200	5	18	12	0.50	1.80	1.20	0.42	1.92	12%	195	19.50
Grace Liu	10	200	18	33	13	1.80	3.30	1.30	1.38	3.92	26%	535	53.50
Mihir Khambete	10	200	9	9	7	0.90	0.90	0.70	1.29	2.57	9%	190	19.00
Swapnil Garg	10	200	8	23	11	0.80	2.30	1.10	0.73	2.82	16%	295	29.50

MIT B


1	Brown B	L	260	370	3	6	3	22	11.82	9	170	18.89
2	Bowdoin A	L	220	335	2	6	2	22	10.00	8	140	17.50
3	Yale Kids	L	300	345	1	9	3	22	13.64	10	210	21.00
4	MIT A	W	330	230	4	8	2	22	15.00	12	200	16.67
5	Amherst A	W	470	145	3	13	1	22	21.36	16	300	18.75
6	Yale Grown-ups	W	360	185	0	13	2	22	16.36	13	240	18.46
7	Harvard B	W	465	125	5	11	0	22	21.14	16	280	17.50
8	MIT C	W	525	115	5	12	2	22	23.86	17	340	20.00
9	Brown A	W	380	250	3	10	1	22	17.27	13	240	18.46
10	Harvard A	W	330	210	2	10	2	22	15.00	12	210	17.50


David Do	10	200	8	25	7	0.80	2.50	0.70	1.14	4.71	17%	335	33.50
Eric Lu	10	200	10	27	2	1.00	2.70	0.20	5.00	18.50	19%	410	41.00
Shuli Jones	10	200	1	11	2	0.10	1.10	0.20	0.50	6.00	6%	115	11.50
Steven Liu	10	200	9	35	7	0.90	3.50	0.70	1.29	6.29	22%	450	45.00

MIT C


1	Harvard B	L	125	335	0	6	2	22	5.68	6	75	12.50
2	Yale Grown-ups	L	120	275	0	6	4	22	5.45	6	80	13.33
3	Brown B	L	130	355	0	7	2	22	5.91	7	70	10.00
5	Bowdoin A	L	125	265	0	8	5	22	5.68	8	70	8.75
6	MIT A	L	115	395	1	4	0	22	5.23	5	60	12.00
7	Brown A	L	185	365	1	7	0	22	8.41	8	100	12.50
8	MIT B	L	115	525	1	4	4	22	5.23	5	80	16.00
9	Amherst A	L	200	270	1	7	3	22	9.09	8	130	16.25
10	Yale Kids	L	120	505	1	4	1	22	5.45	5	70	14.00
11	Harvard A	L	150	310	1	7	1	22	6.82	8	70	8.75


Catherine Mei	10	200	0	9	0	0.00	0.90	0.00	0.00	0.00	5%	90	9.00
Nten Nyiam	10	200	0	9	2	0.00	0.90	0.20	0.00	4.50	5%	80	8.00
Ryan Conti	10	200	2	29	15	0.20	2.90	1.50	0.13	2.07	16%	245	24.50
Wayne Zhao	9	180	4	13	5	0.44	1.44	0.56	0.80	3.40	9%	165	18.33

Yale Grown-ups


1	MIT A	L	175	425	4	4	1	22	7.95	8	80	10.00
2	MIT C	W	275	120	2	10	5	22	12.50	12	170	14.17
3	Harvard B	W	335	215	4	9	1	22	15.23	13	190	14.62
4	Brown A	L	155	400	2	4	3	22	7.05	6	100	16.67
5	Brown B	W	360	230	4	8	0	22	16.36	12	220	18.33
6	MIT B	L	185	360	3	5	2	22	8.41	8	100	12.50
7	Harvard A	W	330	260	4	9	2	22	15.00	13	190	14.62
9	Yale Kids	W	310	250	4	8	2	22	14.09	12	180	15.00
10	Bowdoin A	L	220	335	2	7	2	22	10.00	9	130	14.44
11	Amherst A	W	280	155	2	10	4	22	12.73	12	170	14.17


David Rubin	10	200	7	27	5	0.70	2.70	0.50	1.40	6.80	17%	350	35.00
Michael Kearney	10	200	15	32	14	1.50	3.20	1.40	1.07	3.36	24%	475	47.50
Varun Sikand	10	200	9	15	3	0.90	1.50	0.30	3.00	8.00	12%	270	27.00

Yale Kids


1	Brown A	L	280	360	2	8	2	22	12.73	10	180	18.00
3	MIT B	W	345	300	4	8	3	22	15.68	12	220	18.33
4	Harvard B	W	340	185	4	9	0	22	15.45	13	190	14.62
5	MIT A	L	265	340	3	6	2	22	12.05	9	170	18.89
6	Harvard A	W	360	220	1	11	1	22	16.36	12	240	20.00
7	Bowdoin A	W	395	145	3	12	0	22	17.95	15	230	15.33
8	Amherst A	W	450	140	4	12	0	22	20.45	16	270	16.88
9	Yale Grown-ups	L	250	310	2	7	4	22	11.36	9	170	18.89
10	MIT C	W	505	120	2	15	1	22	22.95	17	330	19.41
11	Brown B	W	360	230	3	10	5	22	16.36	13	240	18.46


Andrew Verdesca	10	200	7	22	3	0.70	2.20	0.30	2.33	9.67	15%	310	31.00
Cole Snedeker	10	200	5	3	6	0.50	0.30	0.60	0.83	1.33	4%	75	7.50
Daniel Sheinberg	10	200	13	59	6	1.30	5.90	0.60	2.17	12.00	36%	755	75.50
Matt Pecoraro	10	200	3	14	3	0.30	1.40	0.30	1.00	5.67	9%	170	17.00